2024年免费优化网站的软件 篇1
网站SEO优化是一门学问，每一名SEO人员的定义都不尽相同，但无论什么行业，做好SEO，都是基于一个前提。
那就是时刻关注搜索动态，掌握搜索引擎的及时变化，而至于做优化用什么软件好，我们也需要一分为二的看。
那么，网站如何做好SEO优化，又该利用哪些软件呢？
根据以往的SEO实战经验，蝙蝠侠IT，将通过如下内容，进一步阐述相关问题：1、如何做好网站SEO
① 配置熊掌号
从目前来看，基于百度搜索营销的网站，无一例外，理论上都需要配置熊掌号，最简单的理由就是，百度将在近3年内，向熊掌号倾斜80%的流量。
如果你想获得更多的流量，还是需要完成站点改造，当然，类似于政府、社会公共事业的网站例外。
② 关注语音搜索
随着移动互联网的发展，在未来一定周期内，语音搜索将成为移动端检索的重要入口，为此，针对自身网站，你可能需要进一步优化，比如：创建更多长短句，适用语音搜索结果的展现。
③ 创建主题内容
站内主题内容，它并非是聚合页内容，其最大的区别在于，主题内容，是基于同一URL中的内容，它更加强调内容的相关性。
属于内页小专题，它有利于提高用户体验，延长页面停留时间，增加页面粘性。
④ 优化站内结构
从目前来看，百度针对搜索优化，一再去技术化，特别是熊掌号的原创标签上线，它更加侧重有待原创站点。
所以，站内网站结构设计显得格外重要，确保其具有合理的目录曾经，并且保持URL形态统一，避免产生过多的动态参数。2、如何选择相关软件
① 白帽SEO：
最常用的SEO软件，就是站长平台的相关查询功能，比如：收录量、权重、关键词排名的检索。
市面上有大量的客户端，也有不少免费的平台，供站长选择。
② 黑帽SEO：
黑帽SEO常用的软件，主要包括：群发外链、刷点击排名、百度霸屏推广、博客群发等。
但我们并不建议采用这类软件，它非常容易造成一个SEO问题，那就是网站SEO过度的优化，从而遭遇搜索引擎算法惩罚。
总结：网站SEO怎么优化，不能一概而论，需要具体问题，具体分析，上述内容，仅供参考！
2024年免费优化网站的软件 篇2
谢邀；既然看到了就分享几个吧！一、数据分析—百度统计
主要是用来监控留细分流量，评估效果。二、站长工具—百度站长
第三方网站监测工具，监测网站蜘蛛的爬行。三、思维导图—xmind
用它整理你的思维，书写优化流程。四、文档类—Axure RP
网站页面模型制作。五、热点监测工具—百度指数
寻找热点，更好的优化你的网站。
基本就这么多了，欢迎补充。
2024年免费优化网站的软件 篇3
推荐几款常见工具：
1.Website Auditor，这是一款macOS平台的网站SEO优化工具，可以帮助我们在mac电脑上对网站的网页进行详尽的分析，更加有效地对网站进行优化并提高网站排名。
2.Scrutiny，这是一款网站SEO工具，它能够自动检测目标网站的坏链、HTML验证、描述Description、标题Title等SEO信息，并具有强大的报告导出功能。
3.SEO Rank Monitor，网站优化工具，官网说明：Boost Your Rankings, Track Your Competitors, and Monitor SEO Performance With The Most Comprehensive Rank Tracking In The Industry。
2024年免费优化网站的软件 篇4
想要做好大数据分析，其实有很多的软件都可以实现
最简单的Excel就可以实现，前提是你得熟练运用Excel和VBA
专业的数据分析师一般喜欢R语言这样编程工具
而Python问世以来，很多人都选择了matplotlib
这些工具虽然都能实现数据分析，但是都需要相应的编程基础，小白学习起来十分的困难
因此，新手不如使用简单灵活的BI工具来进行数据分析，上手快，学习成本很低
那么，有哪些BI软件是适合新手用的呢？
话不多说，先上图！
前方多图预警！！！
！！！！
看到上面这些科技感十足的数据分析图，是不是感觉酷炫到颜值爆表？
这些就是使用BI软件制作出来的，而且绝对的简单方便
下面，小编就以FineBI为例子，介绍一下新手该如何做好数据分析，走向数据大神的道路！
但是，在此之前，我们首先要了解一下，做数据分析的思路是什么？
数据导入：第一步要通过连接数据库或者导入EXCEL完成数据导入，EXCEL比较好说，但是如果你想连接Oracle、MYSQL、SAP BW、HANA等数据库的数据，就要求你所使用的软件能够支持对接各类数据源，例如FineBI；
数据准备：第二步是对数据进行简单的处理，选择要分析的字段，然后按照你的需求进行分类、汇总、新增列、合并、行列转换等等；
数据分析：第三步是通过创建组件进行数据分析，如果没有目的，可以通过简单的拖拽字段，看看自动生成的数据是什么趋势，寻找规律，进行探索式分析；
数据可视化：第四步就是要将组件按照主题在仪表板上进行组合美化，然后完成收工，实现导出或者分享等功能；
了解完数据分析的基本思路之后，我们就可以开始着手用BI工具进行数据分析了！一、数据导入
简单来说，就是要将杂乱无章或者毫无头绪的数据，导入到你的BI工具之中
前面已经说过，数据的导入是通过Excel、r语言脚本或者连接数据库实现的，要求BI工具能够打通各种数据源
以FineBI为例，FineBI能够从各种数据源中抓取数据，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库
具体的操作是通过业务包的形式进行数据的分类管理，而使用者只要通过简单的鼠标操作就能完成数据导入二、数据处理
完成数据导入之后，就可以通过添加自助数据集来进行自主的数据处理
你想要分析什么内容，就可以对什么内容进行处理，最好是实现过滤字段、分类汇总、新增数据列、排序、合并等等处理功能
要是想更加深入的进行数据分析，就需要BI工具拥有数据挖掘等功能
比如FineBI提供的时间序列、聚类、回归等算法，可以与图形分析结合，强化预测判断能力
同样的，整个数据处理过程只需要简单的拖拽，就能够轻松完成三、数据探索分析
准备完数据之后就可以数据分析了，FineBI是通过图表、地图等形式创建组件来进行探索分析的
第一步创建组件，作为你进行数据分析的载体
创建完组件之后，你就可以随心所欲的进行数据分析了
基本操作就是通过拖拉数据集中的字段，选择图表类型，FineBI就会自动生成你想要的效果
FineBI会自动识别经纬度，完全不需要你来动手
比如下面制作的数据地图，制作起来简单方便，使用者还可以根据喜好，进行进一步的美化
如果你实现数据一层一层的效果分析，通过FineBI也可以轻松实现
例如下面的效果图，在地图上点击某个省，就可以进入该省份的数据地图
此外FineBI还支持数据联动、过滤等功能，让你的数据分析拥有更高的交互性
除了数据地图，FineBI里还有相当丰富的组件类型
无限组合的图表展示将带来无限的视觉分析可能
可以满足你的任何场景需求四、数据可视化展示
进行到这一步，数据分析的工作就已经完成90%了
但是这最后一步也是相当重要的
因为数据分析是要给人看的，其展示效果一定要直观清楚，这一点FineBI通过仪表板驾驶舱就可以实现
FineBI仪表板就像一个画布一样
之前制作好的各种组件可以直接在这个画布上进行拖拉组合
最后再进行进一步的美化，就可以实现最终的效果
怎么样，看完了上面的内容，是不是感觉做数据分析也没有那么难
BI商业智能本身就是一个数据分析的工具，十分适合新手
哪怕是新手，哪怕你不会编程、不会python、不会r语言
用FineBI这样的工具也能轻轻松松做出有深度的数据分析！